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278萬篇AI論文背后,中國研究者做出了哪些貢獻?

發布時間:2024-07-05 17:39:50

AI 浪潮已經席卷而來,人工智能已經開始滲入生活的方方面面。網購聯系客服,對面接起電話的大概率是 AI 客服,高考結束填志愿也有“AI 助手”協助擇校,甚至還能用 AI 來讓照片里的人動起來,讓“麻瓜”們也能享受一把哈利波特里的魔法世界。

AI 浪潮的背后,是那些潛心“造輪子”的研究開發者們,不斷探索新的算法和技術,為應用層面不斷蓄力。在人工智能領域,中國的研究者們為世界做出了哪些貢獻,在行業內又處于什么樣的位置?

澎湃新聞通過綜合分析喬治城大學數據庫 ETO、斯坦福 AI 指數報告、清華大學 AMiner 開放平臺等多方信源,根據 ETO 收錄的近五年內全球約 278 萬篇 AI 相關論文數據,觀察近年來人工智能領域中國作者、機構和產研的活躍程度。

不僅論文數第一,論文被引次數也提高了

論勤奮高產,當屬中國的 AI 研究者們。從發表的論文數量來看,中國作者的 AI 論文數在過去五年中位居全球第一,而且每篇論文的年均引用次數也躋身全球前列。“雖然中國機構發表的論文數量最多,但論文質量并不高”這樣的刻板印象,是時候被打破了。

過去五年,全球 AI 論文的 top10 研究機構中有 9 個來自中國。其中,中國科學院更是穩坐第一的寶座。

不僅如此,近年來中國在人工智能專利方面也占據主導地位。斯坦福大學發布的《2024 年 AI 指數報告》顯示,中國的人工智能專利數量在 2013 年首次超過美國。從 2013 年開始,每年授予的人工智能專利數量大幅增長。 2022 年,中國的人工智能專利數量占比達 61.1% ,遠超美國的 20.9%。

在論文數量上占據第一的同時,質量上也一點沒松懈。在引用次數最多的 10 篇論文中, 8 篇都有中國作者,其中 4 篇一作是中國作者。

根據喬治城大學安全與新興技術中心(CSET)的最新數據顯示,在人工智能最熱門的領域中,中國在一半以上的研究領域領先美國

中美兩國在 AI 研究方面各有側重,在不同細分賽道上引領行業發展。美國在自然語言處理(NLP)領域占據優勢,而中國在計算機視覺領域更占上風。在近年來大模型的研究中,美國依然保持著領先優勢。斯坦福大學《2024 年 AI 指數報告》顯示,61個著名的人工智能模型來自美國機構,遠超歐盟的21個和中國的15個。

中國越來越注重頂尖AI研究者的培養

各國在 AI 領域的競爭將比以往任何時候都更加激烈,而這場競爭的核心是對人工智能生態系統中至關重要的資源——人才。

根據 MacroPolo 發布的《全球人工智能人才追蹤調查報告 2.0》,2019 年,原國籍為中國的頂尖 AI 研究人員占比為 29%;到 2022 年,這一比例升至 47%,中國為世界輸送了大量的人工智能人才。而美國的比例則從 2019 年的 20% 略微下降至 2022 年的 18%。

近年來,這些人才們越來越愿意留在中國。在 2019 年,世界上 65%的頂尖 AI 研究人員都在美國工作,以壓倒性的優勢領先于其他國家。然而,到 2022 年,這一比例下降至 57%。與此同時,中國正在迎頭趕上,以驚人的增長速度吸納著頂級的研究者們。

7月4日,2024世界人工智能大會(WAIC 2024)在上海召開,吸引了科技圈各大“頂流”公司企業參展。未來,我們需要更多頂尖人才的回流和政策的不斷完善,中國才能在全球AI產業的發展中占據更加有利的位置,引領未來科技的發展潮流。

數據說明:

1. 喬治城大學 ETO 數據庫收錄了全球超過 2.6 億篇學術文章,通過算法對文章之間的引用鏈接進行分析,組織分類為 8.5 萬多個聚類。在以“Artificial Intelligence”作為學科關鍵詞進行篩選后,獲得約 278 萬篇論文。

2. MacroPolo《The Global AI Talent Tracker 2.0》中的數據來源是NeurIPS 2022上接收的論文作者的樣本數據。通過LinkedIn、個人網站和其他公開來源來判斷作者的原國籍、本科學校所在地、研究生學校所在地以及當前隸屬關系總部所在的國家。

參考資料:

1. 喬治城大學Emerging Technology Observatory數據庫-https://eto.tech/

2. 清華大學Aminer開放數據平臺-https://www.aminer.cn

3. AXIOS-《Exclusive: Inside the AI research boom》
https://www.axios.com/2024/05/03/ai-race-china-us-research

4. MacroPolo-《The Global AI Talent Tracker 2.0》
https://macropolo.org/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/

5. 斯坦福大學-《2023年AI指數報告》
https://www.sohu.com/a/736699148_120076174

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