2024 年10月，在信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘的國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議CIKM (International Conference on Information and Knowledge Management) 上，京東探索研究院院長(zhǎng)、京東科技人工智能業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人何曉冬博士發(fā)表的研究成果DSSM模型（基于點(diǎn)擊數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)用于網(wǎng)絡(luò)搜索的深度結(jié)構(gòu)化語義模型：Learning deep structured semantic models for web search using clickthrough data）因?qū)?nèi)容推薦架構(gòu)產(chǎn)生重大影響并為產(chǎn)業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益，榮獲 CIKM 2024年唯一的“最佳時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)（Test of Time Award）”。
CIKM 由ACM SIGIR分會(huì)主辦，是信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議之一，因CIKM論文的研究成果經(jīng)常得到產(chǎn)業(yè)界的采納，所以CIKM也是少數(shù)受到學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界共同關(guān)注的活動(dòng)，只有少數(shù)高質(zhì)量的論文能夠脫穎而出被錄用，2024年CIKM的錄用率僅為23%。每年的“最佳時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)”更是彰顯了論文在學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)上的雙重價(jià)值——以在過去10年產(chǎn)生重大和持續(xù)影響為評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)。
本次獲評(píng)的DSSM雙塔模型是各類雙塔模型的開山之作，奠定了召回和粗排階段的基礎(chǔ)架構(gòu)，為后續(xù)眾多改進(jìn)型雙塔模型奠定了基礎(chǔ)。
DSSM雙塔模型最大的特點(diǎn)是，user 和 item 是獨(dú)立的兩個(gè)子網(wǎng)絡(luò)，即分別使用相對(duì)獨(dú)立的兩個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建用戶相關(guān)特征的 user embedding 和 item 相關(guān)特征的item embedding，因而被稱為雙塔模型。
DSSM模型不僅為內(nèi)容推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)模型和架構(gòu)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)——是深度語義學(xué)習(xí)方向最基礎(chǔ)的模型結(jié)構(gòu)，解決了語義相似度計(jì)算的問題。2016年，圖靈獎(jiǎng)得主Yoshua Bengio和Ian Goodfellow（GAN的發(fā)明者）、Aaron Courville三人共同編撰的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域奠基性教材《Deep Learning》（引用量3萬余次）一書中就將本次獲評(píng)的DSSM模型視為基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)架構(gòu)。同時(shí)，因?yàn)榧骖櫺阅芘c效率，DSSM 模型對(duì)產(chǎn)業(yè)界十分友好，在發(fā)布后的10年中得到了大量的應(yīng)用。
DSSM 深度語義匹配模型最早是應(yīng)用于 NLP 領(lǐng)域中計(jì)算語義相似度任務(wù)。語義匹配本身是一種排序問題，和推薦場(chǎng)景不謀而合，所以 DSSM 模型被自然的引入到推薦領(lǐng)域中，如搜索引擎檢索、廣告相關(guān)性、問答系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等。過去10余年，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用極大地提升了互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎的語義理解能力、信息檢索效率和用戶搜索體驗(yàn)，使得搜索結(jié)果更加精準(zhǔn)、豐富和個(gè)性化。頭部搜索引擎，電商平臺(tái)的搜索、推薦和廣告業(yè)務(wù)中都大量采用了該技術(shù)，產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
何曉冬博士曾表示，“在多年的技術(shù)落地實(shí)踐中，我們意識(shí)到，用AI來提升、賦能傳統(tǒng)實(shí)體行業(yè)才能最大化影響力和應(yīng)用價(jià)值，傳統(tǒng)實(shí)體行業(yè)的體量足夠大，提升1%就能創(chuàng)造巨大的應(yīng)用價(jià)值。”何曉冬博士在京東科技負(fù)責(zé)人工智能在產(chǎn)業(yè)上的落地應(yīng)用，近年來陸續(xù)與團(tuán)隊(duì)研發(fā)出了智能客服、數(shù)字人直播、智能外呼等多項(xiàng)專業(yè)可信賴的AI產(chǎn)品，在零售、物流、金融、政務(wù)文旅等領(lǐng)域獲得了廣泛應(yīng)用。據(jù)公開消息，京東云言犀數(shù)字人已服務(wù)超5000家品牌，帶動(dòng)銷售額超百億；智能客服覆蓋了消費(fèi)者進(jìn)店后30多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，可自動(dòng)化應(yīng)答售前、售中、售后全場(chǎng)景90%的服務(wù)咨詢，服務(wù)品牌商家數(shù)量超40萬；智能外呼與政務(wù)熱線緊密結(jié)合，助力大同、東莞、保定、蕪湖多地12345熱線實(shí)現(xiàn)數(shù)智升級(jí)……
技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。不少技術(shù)人認(rèn)為，能否讓技術(shù)擁有廣袤的實(shí)踐場(chǎng)景，產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值，是考評(píng)是否加入該企業(yè)的終極門檻。以京東為例，京東創(chuàng)立20多年來，持續(xù)投入供應(yīng)鏈基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，為用戶帶去“多快好省”的極致體驗(yàn)，也推動(dòng)品牌和商家實(shí)現(xiàn)降本增效，不僅擁有海量應(yīng)用場(chǎng)景，更積累了大量專業(yè)數(shù)據(jù)。可以說，技術(shù)與創(chuàng)新的基因早已植入京東的發(fā)展脈絡(luò)。這也是京東可以讓大量技術(shù)人在真實(shí)場(chǎng)景中充分發(fā)揮創(chuàng)造力，持續(xù)推出多項(xiàng)專業(yè)可信賴的AI等技術(shù)創(chuàng)新的重要原因。