近日，華為技術有限公司主辦的以“數智創新，激發油氣行業新動能”為主題的2025油氣行業峰會順利舉行。
本次峰會匯聚中國石油、中國石化、國家管網集團等領軍企業代表、行業專家及華為技術團隊，圍繞油氣行業數智化轉型的技術突破、場景應用與開放合作體系展開深度探討，共謀行業智能化轉型新路徑。大會同期發布《石油石化行業數字化人才發展白皮書》，為行業高質量發展注入新動能。
以專業縱深聯合數字底座
石油圈受邀參觀位于河北涿州的由華為與東方物探成立的聯合創新中心。踏入東方物探-華為聯合樣板點的瞬間，密集閃爍的服務器指示燈與墻面上跳動的三維地質圖構成奇異交響——這并非傳統物探作業現場的轟鳴與塵土，而是一場靜默卻劇烈的認知革命。
在東方物探的可視化中心大屏幕上，地殼深處的斷層、褶皺清晰可見，中國物探人用智能化技術畫出了一副地下的“山河社稷圖”。這些纖毫畢現的痕跡背后，是東方物探歷經數十年、四次迭代的積淀。GeoEast從一個科研產品進化為工業化產品，單體項目數據量成倍增加至PB級別，對于數據量和算力的要求日益攀升。中國物探人意識到只有技術的進步才能使中國地球物理勘探行業實現高質量躍遷。
基于鯤鵬架構重構的GeoEast軟件，在性能方面得到了很大的提升。這種"算法+算力+裝備"的全棧式創新，正將勘探工程師的認知經驗轉化為可復制的數字資產。這種彼此嵌入式的創新，正在全球勘探現場釋放裂變效應。這種"東方物探專業縱深+華為數字底座"的聯合創新體，或將成為破解能源安全困局的新質生產力范本。
中國能源科技已不再是單項技術輸出，而是以“物探+ICT”的共生形態，重塑著全球勘探行業的底層邏輯。
技術突破驅動降本增效共筑智能化新格局
會上，華為油氣礦山軍團CEO韓碩指出，全球能源結構加速調整下，油氣行業正經歷以“數智化”為核心的深刻變革。華為依托“盤古大模型”技術體系及“鯤鵬+昇騰”算力底座等ICT（信息通信）技術，在勘探開發、管網儲運等場景實現多項突破。例如，與長慶油田合作的智能井場解決方案使作業成本降低30%，采油能耗下降50%；與國家管網聯合打造的分布式光纖預警系統，通過實時檢測管道風險，顯著提升安全管理效率。
華為油氣礦山軍團解決方案總裁蔣旺成表示，AI技術需“走下神壇”，成為生產工具的一部分，“未來將深化與行業伙伴的聯合創新，推動技術普惠化”。 油氣行業數智化已邁入“深水區”，需直面數據治理、裝備自主創新等挑戰。他呼吁油氣行業加速核心裝備與工藝的自主創新，打通智能化轉型的數據鏈路。
國家管網集團油氣調控中心數字化技術專家顏輝分享了與華為共建統一數字平臺的實踐經驗?；谌A為云Stack解決方案，實現統建系統軟件代碼資產的統一管理，及研發代碼質量可視可探，并通過在集團建、運、維、研等應用場景有效落地。勝軟科技、東方天安等企業代表亦分享了與華為在物探數據處理、地震預訓練模型等領域的合作成果，呼吁行業共建開放體系，加速技術成果轉化。
展望未來，中國石油經濟技術研究院能源科技研究所所長楊艷指出，油氣行業是能源領域人工智能技術應用的先鋒。人工智能技術在油氣勘探、開發、物探、測井、鉆井、煉化、管道等關鍵環節的應用正在賦能傳統油氣產業轉型升級，并將賦能新能源產業智慧化發展。
會上發布的《石油石化行業數字化人才發展白皮書》引發熱議。該白皮書由華為與中國石油學會石油科技裝備專業委員會聯合編制，白皮書中提到構建數字化人才發展體系成為隊伍建設的“關鍵密鑰”、行業數字化人才隊伍建設應突出復合型業務人才培養、以敏捷的陣型打造數轉組織能力、培養AI應用人才打造行業創新發展新高地等石油石化行業數字化人才培養的系列戰略方法及實踐路徑。
本次峰會彰顯了油氣行業與科技企業協同創新的決心。華為通過技術深耕與開放合作體系構建，正推動行業從“信息化”向“數智化”縱深邁進。未來，隨著大模型普及、裝備自主創新與人才體系完善，油氣行業有望在安全、高效、綠色的轉型道路上實現跨越式發展。
深度對談華為數智賦能油氣
會后，華為油氣礦山軍團解決方案總裁蔣旺成與華為中國政企油氣礦山Marketing與解決方案銷售部部長鄒國棟，就華為在油氣行業的戰略布局、技術創新及未來趨勢進行了深入解讀，從早期提供ICT基礎設施到深入行業核心場景，華為正以技術為錨、開放合作體系為鏈，推動油氣行業邁向智能化深水區。
華為的轉型始于對行業的深度扎根。蔣旺成說，2021年華為啟動 “軍團模式”，通過聘請行業顧問、聯合東方物探等頭部企業，華為團隊深入油氣勘探全流程，從地震波數據采集到全波反演處理，逐步將技術與業務痛點結合。例如，鯤鵬高性能計算與AI算法將地震數據處理效率提升10倍，原本耗時一年的任務縮短至一個月。“技術必須適配場景，而非強行改造行業。”蔣旺成強調。
在工業大模型領域，華為展現出更廣闊的賦能潛力。鄒國棟以煤氣化RTO大模型為例，傳統氣化爐依賴老師傅經驗，而華為通過固化物理化學規律與實時數據優化，實現比煤耗削減1.33%，預計節煤9100噸/年、減少二氧化碳排放量20086噸/年，可帶來每年超千萬元的直接經濟效益。“管網”大模型基于華為算力底座和技術棧，打造“管網制度流程+數據+IT+大模型”體系，構建具有管網特色的大模型方案，實現從辦公到工程建設再到生產調控等多種核心業務領域的覆蓋，成為油氣行業首批通過國家相關部門行業大模型和算法“雙備案”的代表性人工智能應用項目。“大模型不是炫技，而是解決生產中的真問題。”鄒國棟表示。
然而，智能化轉型并非坦途。蔣旺成直言，數據孤島與科技自主創新缺失是最大掣肘。多數企業數據分散、質量低，70%的AI開發時間消耗于數據治理；進口裝備與工藝包導致關鍵數據難以獲取。華為正以鴻蒙系統推動設備互聯，讓“萬國設備講普通話”，破解數據壁壘。
合作協同成為破局關鍵。華為明確自身為“數智化底座提供者”，聯合勘探院、昆侖數智等構建從硬件到算法的全鏈條能力。“廚房灶臺由華為搭建，但滿漢全席需伙伴共創。”蔣旺成比喻到。在人才層面，華為通過ICT認證、行業專班及校企合作累計培養超40萬數字化人才，鄒國棟指出：“企業需內生能力，光靠‘買買買’無法應對深水區挑戰。”
展望未來，蔣旺成預測，油氣行業將經歷從機械化到智能化的完整跨越。華為將持續聚焦三大方向：融合5G、星閃、AI與工業知識優化核心場景；聯合伙伴攻克裝備自主創新難題；通過“試點-復制”模式幫助客戶構建內生團隊。“未來3-5年，智能化將從單點突破轉向全域滲透。”鄒國棟補充。在這場數智化革命中，華為的目標不僅是技術供應商，更是行業轉型的“同路人”——以創新與協同，重新定義傳統能源的競爭力邊界。
華為深耕油氣行業數字化多年，服務全球TOP20油氣企業中的70%。以根技術創新，持續加大戰略縱深投入，攜手伙伴，把更好的產品和服務帶給油氣行業客戶，助力行業安全、高效、綠色發展。推動油氣行業加速邁向數智未來。