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谷歌Deepmind、斯坦福大學研究人員推出AI事實核查工具

發(fā)布時間:2024-03-31 20:20:01

 3 月 31 日消息,無論當下 AI 聊天機器人有多么強大,都會或多或少存在一大飽受詬病的行為 —— 以看上去令人信服的方式,向用戶提供與事實不符的回答。簡單來說,AI 有時會在回答中“滿口跑火車”,甚至“造謠”。

圖源 Pixabay

防止 AI 大模型出現這種行為并非易事,且是一項技術性的挑戰(zhàn)。不過據外媒 Marktechpost 報道,谷歌 DeepMind 和斯坦福大學似乎找到了某種變通辦法。

研究人員推出了一種基于大語言模型的工具 —— 搜索增強事實評估器(IT之家注:原名為 Search-Augmented Factuality Evaluator,簡稱 SAFE),可對聊天機器人生成的長回復進行事實核查。其研究結果與實驗代碼、數據集現已公布,點此查看

該系統(tǒng)可通過四個步驟對聊天機器人生成的回復進行分析、處理和評估,以驗證準確性和真實性:將答案分割成單個待核查內容、對上述內容進行修正、再與谷歌搜索結果進行比較。隨后,該系統(tǒng)還會檢查各個事實與原始問題的相關性。

為評估其性能,研究人員創(chuàng)建了包含約 16000 個事實的數據集 LongFact,并在來自 Claude、Gemini、GPT、PaLM-2 的 13 個大語言模型上測試了該系統(tǒng)。結果顯示,在對 100 個有爭議的事實進行的重點分析中,SAFE 的判定在進一步審查下正確率達到 76% 。與此同時,該框架還具備經濟性優(yōu)勢:成本比人工注釋便宜 20 多倍

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