近日，人工智能的影子再次出現(xiàn)在了一個新的賽道。5月6日，15部作品被授予普利策新聞獎，其中兩位普利策獎獲得者在報道中使用了人工智能工具。調(diào)查新聞開始依靠機(jī)器學(xué)習(xí)，標(biāo)志著新聞業(yè)的一個重要里程碑。
據(jù)報道，在今年普利策新聞獎45名決賽入圍者中，共有5人在研究、報告或起草故事時使用了人工智能工具。雖然在全美各地的新聞編輯室針對生成式人工智能的評價褒貶不一，但從得獎情況來看，這一方式仍有其可取之處。
普利策獎負(fù)責(zé)人馬喬里·米勒 (Marjorie Miller) 在尼曼新聞實驗室網(wǎng)站當(dāng)?shù)貢r間5月9日刊發(fā)的采訪中表示，此前并沒有注意到任何關(guān)于直接使用人工智能的先例，先前的數(shù)據(jù)顯示，獲勝者可能使用了低級的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。但此次是第一次明確提出這個問題。這也促使普利策中心進(jìn)一步關(guān)注調(diào)查記者對人工智能的使用情況。
據(jù)尼曼新聞實驗室網(wǎng)站稱，獲獎作品之一是來自非營利組織“City Bureau”和“隱形研究所”（Invisible Institute）記者的調(diào)查文章《在芝加哥失蹤》，他們在調(diào)查中使用了機(jī)器學(xué)習(xí)，深入研究了數(shù)千份警察不當(dāng)行為檔案。另一個是《紐約時報》的視覺調(diào)查部門，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的視覺模型，根據(jù)視覺線索識別約907公斤重的炸彈彈坑，揭示了炸彈襲擊加沙平民安全區(qū)的情況。
其他三名決賽入圍者也將人工智能融入到他們的報道中，涵蓋颶風(fēng)伊恩、佛羅里達(dá)州退休社區(qū)的問題以及美國的槍支暴力等主題。
在采訪中，這些普利策獎獲得者強(qiáng)調(diào)了人工智能在調(diào)查性新聞中的積極和建設(shè)性作用，同時他們也表示，人工智能并未完全替代人類工作，數(shù)據(jù)工作必須扎根于“真實的人”。
基于特定社區(qū)的數(shù)據(jù)新聞
《在芝加哥失蹤》獲得了今年的普利策獎地方報道獎（Pulitzer for Local Reporting）,該系列揭露了芝加哥警察局在調(diào)查失蹤和謀殺黑人婦女方面的系統(tǒng)性失誤。“City Bureau”和“隱形研究所”經(jīng)過多年的調(diào)查，利用名為“朱迪”的機(jī)器學(xué)習(xí)工具來分析2011年至2015年警察不當(dāng)行為記錄和檔案中的文本，最終得出了重要的發(fā)現(xiàn)。
“隱形研究所”數(shù)據(jù)主任崔娜·雷諾爾德泰勒（Trina Reynolds-Tyler）透露，“分析文本主要是那些含有敘事內(nèi)容的文件。”
雷諾爾德泰勒早在2021年就開始開發(fā)“朱迪”，來自芝加哥社區(qū)成員的200名志愿者閱讀并手動標(biāo)記了不當(dāng)行為檔案，創(chuàng)建了“朱迪”的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
四年后，“朱迪”分析出54項與失蹤人員有關(guān)的警察不當(dāng)行為案例。這54個案例成為了《在芝加哥失蹤》報道的路線圖。它們證實了近年失去親人家庭的痛苦被忽視。事實證明，這些案例并非孤立，而是芝加哥警察局系統(tǒng)性失敗的一部分。
雷諾爾德泰勒認(rèn)為，選擇社區(qū)成員作為志愿者非常關(guān)鍵。雖然他們不是人工智能領(lǐng)域的專家，沒有使用描述機(jī)器學(xué)習(xí)算法的語言，但他們擁有外包數(shù)據(jù)標(biāo)記者無法獲得的經(jīng)驗。“數(shù)據(jù)工作必須扎根于真實的地方和真實的人。”
在談到調(diào)查報道中采用人工智能時雷諾爾德泰勒表示，“我們必須讓人們與我們一起走向未來。人工智能可以幫助你看到你需要看到的地方，也可以幫助你尋找答案。”
利用人工智能“大海撈針”
在另一個普利策獲獎案例中，《紐約時報》的視覺部門于2023年12月發(fā)表了一篇關(guān)于加沙沖突的報道。該團(tuán)隊訓(xùn)練了一種工具來識別重達(dá)907公斤的炸彈留下的彈坑，這是以色列在加沙造成大規(guī)模破壞的主要武器。研究小組利用衛(wèi)星圖像在加沙南部，特別是在被標(biāo)記為對平民安全的地區(qū)發(fā)現(xiàn)了數(shù)百個彈坑，揭示了以色列軍事行動的影響。
在團(tuán)隊中，研究計算報告方法的記者伊尚·賈維利（Ishaan Jhaveri）說：“人工智能工具本質(zhì)上只是強(qiáng)大的模式識別器。”他解釋說，如果需要為一個調(diào)查項目梳理大量的材料，可以訓(xùn)練一個人工智能算法來知道你在尋找什么樣的模式。
而在調(diào)查中，賈維利的團(tuán)隊使用了目標(biāo)檢測算法。他們轉(zhuǎn)向第三方平臺Picterra去訓(xùn)練算法，該平臺允許他們在衛(wèi)星圖像中手動選擇彈坑，慢慢地訓(xùn)練Picterra，使其自動地做同樣的工作。
調(diào)查組最終發(fā)現(xiàn),截至2023年11月17日,在加沙南部有200多個符合描述的彈坑，對在加沙南部尋求安全的平民構(gòu)成了“普遍的威脅”。
談到對人工智能的使用，賈維利說：“我們沒有使用人工智能來替換本來可以手動完成的工作。我們之所以使用人工智能,是因為它可以幫助調(diào)查記者大海撈針。”