上海復旦大學校友會值成立四十周年之際啟動首屆科技文化節(jié)，第一場分論壇——“人工智能與生命科學：首屆AI賦能未來論壇”于5月25日下午舉辦。來自生命科學和人工智能領(lǐng)域的專家和校友匯聚一堂，共同探討兩大學科的融合如何推動社會發(fā)展進步。“AI賦能未來”切中了當下科技與社會發(fā)展的熱點議題。論壇通過跨領(lǐng)域的對話和交流，探討了人工智能如何在生物醫(yī)藥等領(lǐng)域內(nèi)推動創(chuàng)新。
復旦大學黨委副書記周虎，主辦方IT同學會和生物醫(yī)藥醫(yī)務界同學會栗建華、蔣國興、王曉陽、鄔驚雷、史一兵、王新等領(lǐng)導出席論壇。
隨著人工智能與各學科的深入整合，復旦大學正站在推動全球科技前沿的最前線。值得一提的是，復旦大學類腦智能科學與技術(shù)研究院/大數(shù)據(jù)學院院長馮建峰教授分享了人工智能與腦科學融合研究的最新進展，特別是在疾病診斷和治療方面的最新成果。
馮建峰介紹了他與程煒研究員團隊聯(lián)合復旦大學附屬華山醫(yī)院郁金泰教授團隊在《自然·衰老》雜志上發(fā)表的一項研究，該研究采用大規(guī)模蛋白質(zhì)組學數(shù)據(jù)和人工智能（AI）算法，分析1463種血漿蛋白質(zhì)與新發(fā)全因癡呆（ACD）、新發(fā)阿爾茨海默病（AD）和新發(fā)血管性癡呆（VaD）的關(guān)聯(lián)。發(fā)現(xiàn)了GFAP、NEFL和GDF15三種血漿生物標志物，與新發(fā)癡呆類型的風險有顯著關(guān)聯(lián)，該研究提供了一種高精度癡呆風險預測模型，能預測未來10余年的癡呆發(fā)病風險。對癡呆高危人群的篩查和早期干預具有重大意義。
這項研究為癡呆癥的早期篩查和預防提供了新的生物標志物和方法，有望改善癡呆癥的診斷和治療。該研究被《自然》雜志社選為研究亮點，并在官網(wǎng)頭條報道。
馮建峰向在場觀眾展示了人工智能融合生命科學研究的巨大潛力，他舉例說，復旦大學類腦智能科學與技術(shù)研究院致力于創(chuàng)建數(shù)字孿生腦——一個高度模擬真實人腦的計算機模型。通過這個模型，研究人員可以在虛擬環(huán)境中模擬大腦活動，研究腦疾病的發(fā)生機制，并測試新的治療方法。
馮建峰接著介紹了2023年在滬發(fā)布的千億級神經(jīng)元數(shù)字孿生腦平臺，該平臺是世界首個千億神經(jīng)元的數(shù)字孿生腦模擬平臺，以復雜的人腦為原型，實現(xiàn)了人腦全尺度千億級神經(jīng)元功能的精細計算模擬。在腦疾病診療領(lǐng)域，依托數(shù)字孿生腦，研究團隊可利用創(chuàng)新性的數(shù)字腦模擬算法，為抑郁癥、精神分裂癥、自閉癥、帕金森病等腦疾病預測與治療打開新思路，也為我國人工智能的創(chuàng)新突破提供腦科學研究平臺。復旦類腦智能科學與技術(shù)研究院將攜手國家超算互聯(lián)網(wǎng)，面向全國科研、醫(yī)療等用戶提供類腦模擬場景支持，為腦疾病診療、腦機接口、人工智能等領(lǐng)域創(chuàng)新提供試驗平臺。
論壇現(xiàn)場
除了馮建峰的主旨演講，首屆“AI賦能未來”論壇圓桌討論一的與會專家圍繞“大模型技術(shù)與應用”進行了討論。通過對大模型技術(shù)的發(fā)展歷史、當前的應用現(xiàn)狀以及未來的發(fā)展趨勢的探討，參與者共同探索了如何測量和評價大語言模型的能力，并分享了在實踐中的使用經(jīng)驗和見解。復旦大學計算機科學技術(shù)學院教授王曉陽擔任嘉賓主持。
中國計算機協(xié)會自然語言處理專委會主任黃萱菁教授揭示出傳統(tǒng)評測方法在大模型時代的局限性。她提出，現(xiàn)代模型的評測應更加注重模型在實際問題解決能力上的表現(xiàn)，而非單一的排行榜得分。
秘塔網(wǎng)絡(luò)科技CEO閔可銳說，GPT-4 Turbo的出現(xiàn)，也為各種基于人工智能的應用場景提供了更多可能，對業(yè)界來說機遇大于挑戰(zhàn)。上海人工智能實驗室領(lǐng)軍科學家歐陽萬里教授和阿里云智能集團前副總裁王曉冬分別從科學研究和商業(yè)應用的角度出發(fā)，討論了大模型技術(shù)在特定領(lǐng)域如人工智能硬件、科學研究等方面的實際應用和前景。歐陽萬里分享了在科學研究，尤其是在化學和生物技術(shù)領(lǐng)域中，如何使用AI模型加速實驗數(shù)據(jù)的處理和解析，王曉冬則強調(diào)了在中低算力AI終端上運行大模型的可能性和挑戰(zhàn)。
首屆“AI賦能未來”論壇圓桌討論二以“人工智能賦能生命科學”為主題。該論壇匯集了一批頂尖專家，共同探討了人工智能技術(shù)與生命科學之間的深度融合與未來應用。復旦大學國際關(guān)系與公共事務學院副教授蔣昌建擔任本場討論的嘉賓主持。
上海市藥物研發(fā)協(xié)同創(chuàng)新中心主任、復旦大學藥學院特聘教授邵黎明表示人工智能在藥物早期發(fā)現(xiàn)和開發(fā)階段的各個環(huán)節(jié)的應用潛力巨大。他以最近Nature發(fā)表的MIT團隊利用人工智能從一千二百萬化合物中篩選并發(fā)現(xiàn)新型抗生素的文章為例，描述了AI如何加速新藥的早期發(fā)現(xiàn)過程。邵教授指出，雖然AI技術(shù)可以大幅縮短了藥物研發(fā)初期的時間，但整個藥物開發(fā)過程仍充滿復雜的挑戰(zhàn)，尤其是在臨床試驗階段。
復旦大學附屬中山醫(yī)院副院長、附屬金山醫(yī)院院長宋振舉分享了多個AI在臨床實踐中的應用成功案例。具體提到了通過AI輔助技術(shù)準確定位腦梗塞發(fā)生的時間，以及運用AI進行帕金森病患者步態(tài)分析的研究。宋振舉強調(diào)，這些技術(shù)已被實際應用于臨床診斷和治療，顯著提高了醫(yī)療服務的質(zhì)量和效率。
馮建峰探討了人工智能技術(shù)在生命科學中的應用前景及其面臨的挑戰(zhàn)。尤其是數(shù)字孿生技術(shù)在腦科學研究中的應用，和這項技術(shù)如何幫助科學家更好地理解大腦結(jié)構(gòu)和功能。他對使用AI與大型數(shù)據(jù)集進行初期研究表示由衷的興奮，同時也呼吁更多關(guān)注于技術(shù)帶來的倫理與資源挑戰(zhàn)。
禮來亞洲基金管理合伙人陳飛則指出，以人工智能為驅(qū)動的生命科學創(chuàng)新，不僅需要科研人員的智慧和努力，同樣需要資本的支持。陳飛分享了禮來亞洲基金在支持初創(chuàng)生物科技公司方面的成功案例，強調(diào)資本可以為這些公司提供必要的資源，推動從實驗室到市場的轉(zhuǎn)化。
人工智能與生命科學的融合已經(jīng)不再是未來的預言，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實。從精準醫(yī)療到藥物發(fā)展，從基因編輯到疾病預防，人工智能的應用正在以前所未有的速度推進科學的邊界。此次論壇不僅為專業(yè)人士提供了交流的平臺，也為公眾洞察人工智能如何在多個生命科學領(lǐng)域內(nèi)被研究和應用提供了寶貴的視角。隨著技術(shù)的不斷進步，未來人工智能在生命科學領(lǐng)域的應用將變得更加廣泛和深入，預示著極具變革性的科技前景。