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獨角獸團隊被微軟挖角!情感AI嵌入機器人,超大內存升級情感體驗

發布時間:2024-05-28 22:43:59

AI獨角獸Inflection AI,在經歷投資方微軟「挖角」之后,近況如何?在上周接受VentureBeat獨家采訪時,Inflection AI公布了其由經驗豐富的硅谷老將組成的新領導團隊,公司目前資金充足,正在擴大其工程團隊。計劃將情感AI嵌入商業機器人,憑借其在AI情感智能領域的領先地位進軍2B市場。

 

今年 3 月,人工智能領域的領軍人物Mustafa Suleyman離開Inflection AI,轉而領導微軟的人工智能部門。

 

微軟在如火如荼的人工智能人才爭奪戰中獲勝的消息在科技界引起熱議,但很少有人討論這次離職對Inflection AI的影響。

隨著Suleyman和大約70名團隊成員轉投微軟,問題迫在眉睫:

Inflection AI公司會發生什么變化?該公司已獲得15.25億美元的融資,并將其中大部分資金用于開發一款名為Pi的具有情感共鳴的個人AI助理。

 

Inflection AI官網,「第一個有EQ的AI」

在上周接受VentureBeat獨家采訪時,Inflection AI公布了其由經驗豐富的硅谷老將組成的新領導團隊。

新任命的首席執行官Sean White擁有用戶體驗和增強現實技術方面的背景,最近曾領導Mozilla的研發工作。

現任首席技術官的Vibhu Mittal,曾在研究生時期就致力于早期形式的生成式人工智能,后來幫助創建了谷歌翻譯。

新任首席運營官Ted Shelton來自貝恩公司,他在貝恩公司為企業提供人工智能應用方面的咨詢服務。

主導產品的Ian McCarthy帶來了來自微軟、索尼、雅虎和LinkedIn的經驗。

 

Inflection AI的新創始團隊:Ian McCarthy、Vibhu Mittal、Sean White和Ted Shelton

盡管Suleyman出走了,但因創建LinkedIn而聞名的風險投資家、聯合創始人Reid Hoffman并沒有選擇解散團隊,而是加倍努力。

據報道,微軟在挖走Suleyman的交易中向Inflection公司支付了近6.5億美元的資金,這為Reid Hoffman提供了幫助。

 

未透露姓名的消息人士告訴The Information,微軟已投入約6.5億美元:其中6.2億美元用于該技術的非獨家許可費(意味著Inflection可以在其他地方免費許可該技術),3000萬美元用于讓Inflection同意不起訴微軟的挖角行為。包括聯合創始人Mustafa Suleyman和 Karén Simonyan。

Hoffman不愿透露公司還剩下多少錢,但在接受VentureBeat采訪時表示,公司 「有真金白銀」。在 18 個月內,「公司資金充足」。

5月20日,Inflection AI宣布了一項重新調整的使命:在 OpenAI、微軟和谷歌等行業巨頭都把認知能力放在首位之際,Inflection AI要加倍努力,在人工智能的情感智能領域保持領先地位。

該公司的商業計劃是,為其他企業打造具有同理心的聊天機器人——能夠適應和反映企業獨特溝通需求的機器人。

Hoffman舉了一個最近的例子,來說明Pi是如何在與ChatGPT和Gemini等其他領先模型的競爭中脫穎而出的。

「我的一位朋友失去了一只心愛的寵物貓時,我應該做什么來安慰他?」

當Hoffman詢問主要的傳統大語言模型時,這些大語言模型的回答大致相同,都列出了一個清單:比如給朋友送花,或者主動幫助他們處理日常事務。

但Pi的反應不同,它會回答「這對你的朋友來說一定很難受,因為你是他的朋友,所以你會很關心他。但你了解你的朋友,你認為你的朋友最希望你以什么方式出現在他面前?」

Pi知道其他模型都知道的建議列表,但它的回應很少會是維基百科的列表,而是專注于圍繞問題的「情感結構」。

領先的大語言模型們「擁有豐富的知識,他們可以擁有很高的智商,但他們不一定會積極傾聽?!埂?/p>

新團隊還表示,他們致力于模型的「EQ」,這是一個至關重要但經常被忽視的組成部分,這將使其在聊天機器人市場中脫穎而出。

4位硅谷老將領銜

新創始人都是經驗豐富的硅谷老將,很多人都曾在之前的初創公司中合作過。

他們擁有共同的愿景,讓技術不僅能夠理解并提供用戶想要的東西,而且還能讓用戶在體驗后感覺更好。

團隊中的每個人都「戰功赫赫」。

例如,首席執行官White發明了「情境可視化」一詞,指的是改變視覺信息,使其隨著用戶的移動或物理環境的變化而顯示出他所期望的效果。

他還在神經科學領域投入了大量時間,這讓他對情商在對話中的作用有了更深的理解。

與此同時,首席技術官的Mittal早在35年前就開始研究早期的生成式人工智能,當時人工智能還沒有流行起來。

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