本周，科技公司Meta、微軟和谷歌分別發(fā)布財報，顯示美國科技巨頭在AI基礎(chǔ)設(shè)施方面不惜血本地加大投入。在國內(nèi)，商湯科技和科大訊飛也日前也都更新了大模型，紛紛對標(biāo)全球最先進水平。
AI基礎(chǔ)設(shè)施仍無法滿足需求
4月25日，微軟在財報中稱，在第三財季中，資本支出同比增長79%至140億美元，創(chuàng)下了2016年以來支出的最大季度增幅，且支出增速遠(yuǎn)快于收入增速，第三季度，微軟銷售額僅增長17%。
即便如此，微軟仍然表示，支出還不夠，因為人工智能服務(wù)的需求正在超過供應(yīng)，尤其是用于部署人工智能模型的基礎(chǔ)設(shè)施尚未滿足需求。
微軟首席財務(wù)官艾米·胡德（Amy Hood）在公司財報電話會議上對分析師表示：“對于人工智能的需求確實超出了供應(yīng)。公司需要不斷增加的計算量來運行繁重的工作負(fù)載。”
胡德表示，本季度資本支出還將大幅增加，主要用于云基礎(chǔ)設(shè)施。她還呼吁在7月1日開始的新財年中增加資本支出，擴大規(guī)模，以滿足云和人工智能產(chǎn)品不斷增長的需求。
微軟并不是唯一一家在AI基礎(chǔ)設(shè)施方面大幅投入的科技公司。谷歌在同一天的財報中表示，該公司在推動AI領(lǐng)域發(fā)展方面投入巨大資金，且面臨著新的成本壓力，這是由于人工智能支出將增加。自去年以來，隨著人工智能領(lǐng)域的競爭加劇，谷歌一直在大力削減成本。
4月24日，Meta發(fā)布第一季度財報稱，將繼續(xù)加快AI等基礎(chǔ)設(shè)施投資，預(yù)計2024年的資本支出將在350億美元至400億美元之間，較之前預(yù)測的300億美元至370億美元有所增加，其中數(shù)十億美元將投資于人工智能和元宇宙等領(lǐng)域。
Meta創(chuàng)始人CEO扎克伯格表示，Meta將把現(xiàn)有資源轉(zhuǎn)向人工智能投資，從而保持高效運營。去年以來該公司實施的一系列成本削減計劃推動Meta股價在過去一年中大漲超過112%。
不過，人工智能的盈利前景仍有不確定性。扎克伯格表示，他預(yù)計在Meta的人工智能產(chǎn)品擴展到可盈利的服務(wù)之前，將會經(jīng)歷“多年的投資周期”。在扎克伯克作出該表態(tài)之后，Meta股價暴跌近20%。
扎克伯格也回應(yīng)了股價的暴跌，他表示：“我們的產(chǎn)品策略必須要經(jīng)歷這個階段，在歷史上我們的股價也都在投資擴張期經(jīng)歷過很大的波動，我們正在投資擴大新產(chǎn)品的規(guī)模，但尚未變現(xiàn)。”
他還告訴投資者，如果他們愿意搭上“AI順風(fēng)車”，很可能會得到回報。“從歷史上看，投資于我們構(gòu)建新的規(guī)模化消費體驗應(yīng)用程序，將是一項非常好的長期投資，而且最初的跡象也非常積極。”他表示。但他承認(rèn)，構(gòu)建領(lǐng)先的人工智能將是一項更大的任務(wù)，這可能需要等待幾年時間。
與Meta相比，云服務(wù)巨頭谷歌和微軟已經(jīng)看到了人工智能需求對云業(yè)務(wù)增長的驅(qū)動。谷歌第一財季報告顯示，谷歌云業(yè)務(wù)收入同比增長28%。這推動谷歌股價在盤后交易中大漲超過12%，市值突破2萬億美元。
微軟第三財季報告顯示，微軟云Azure的收入增長達到31%，其中人工智能增長7個百分點。胡德表示，未來AI的收入能否進一步推動，取決于供應(yīng)限制能否解決。
胡德所稱的AI基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)的限制問題也是行業(yè)普遍面臨的挑戰(zhàn)。英偉達作為全球最大的用于訓(xùn)練和部署生成式人工智能模型的處理器開發(fā)商，一直受到供應(yīng)限制，這也使其主要客戶之一微軟感受到壓力。英偉達近日向OpenAI交付了首臺DGX H200人工智能系統(tǒng)，市場普遍對該系統(tǒng)供應(yīng)表達擔(dān)憂。
英偉達股價周四收盤時上漲超過3%，市值重回2萬億美元上方。不過近一個月，受到市場對AI投資過熱情緒質(zhì)疑的影響，該公司股價已從上個月的高點迅速回落超過13%。
中國AI企業(yè)應(yīng)對算力資源問題
在國內(nèi)，由人工智能推動的需求也在迅速增長。近期，包括商湯科技和科大訊飛在內(nèi)的企業(yè)都更新了人工智能大模型。商湯科技在發(fā)布日日新5.0版大模型后，股價一度大漲超過30%。
4月26日，科大訊飛開盤后股價大漲近4%。當(dāng)天，科大訊飛更新了星火大模型3.5V版本，首發(fā)多情感超擬人合成，具備情緒表達能力，并推出一句話聲音復(fù)刻功能。
值得關(guān)注的是，商湯科技和科大訊飛都以O(shè)penAI目前最先進的大模型GPT-4 Turbo為標(biāo)桿。商湯科技董事長兼CEO徐立在發(fā)布會上表示，日日新5.0大部分核心測試集指標(biāo)上全面對標(biāo)甚至已經(jīng)超過OpenAI目前最先進的AI大模型GPT-4 Turbo。
科大訊飛董事長劉慶峰也表示，本次訊飛星火長文本功能全新升級后，具備長文檔信息抽取、長文檔知識問答、長文檔歸納總結(jié)、長文檔文本生成等能力，總體已經(jīng)達到GPT-4 Turbo最新長文本版本97%的水平；在銀行、保險、汽車、電力等多個垂直領(lǐng)域的知識問答任務(wù)上，訊飛星火長文本總體水平已經(jīng)超過GPT-4 Turbo。
對于國內(nèi)人工智能企業(yè)而言，解決算力資源的問題更為迫切。劉慶峰坦言，長文本功能的落地需要解決信息高效處理的問題：面對上百萬甚至上千萬文字，長文本大模型消耗的運算資源非常大。
為了解決大模型應(yīng)用效率和準(zhǔn)確率問題，劉慶峰談道，基于訊飛星火V3.5對長文本的理解、學(xué)習(xí)、回答能力，科大訊飛進行了重要的模型剪枝和蒸餾，從而推出130億參數(shù)的大模型，在效果損失僅3%以內(nèi)的情況下，使得星火在文檔上傳解析處理、知識問答的首次響應(yīng)時間以及文字生成方面都獲得了極大的效率提升。
徐立也表示，如果幾十億個端側(cè)設(shè)備都在不停地調(diào)用大模型，將需要消耗巨大算力，而且沒有任何一個服務(wù)器能夠支撐得起，因此具有不同場景下端側(cè)應(yīng)用能力的“小模型”將是AI模型普及最關(guān)鍵的核心。“在不同的適用場景下，小模型的決策速度可以更快。”他說道。