微軟發布公告,Copilot GPTs將于7月10日起停服,用戶已經創建的GPTs將被清空。微軟給出的官方解釋是公司戰略調整——正在將GPT的重點轉向商業和企業場景,背后原因可能是缺乏商業回報。Copilot GPTs關閉引發了用戶不滿,批評者質疑此舉會切斷創新并削減消費者對于產品的信任。
微軟在其官網的支持網頁上宣告GPT Builder「退休」,這距離此項功能的發布僅僅過去了3個月的時間。
「微軟將從2024年7月10日起移除創建GPT的功能,然后從2024年7月10日至2024年7月14日移除所有GPT(由微軟和客戶創建)及其相關GPT數據。」
3個月的時間,足夠AI圈發生很多大事,可是,對于一個只存活了3個月的產品而言,不能不稱之為「短命」。
對于此舉,微軟是這樣解釋的——
「我們將繼續評估消費者Copilot可擴展性戰略,并優先考慮核心產品體驗,同時繼續致力于開發者機會。為此,我們正在將GPT的重點轉向商業和企業場景,并停止對消費者Copilot GPT的支持。」
在微軟看來,GPTs只是其枝節產品,而非核心,其戰略重點在于2B,而不是2C。
這樣的說明仍然讓很多使用者都感到訝異,畢竟,像微軟這樣全世界矚目的巨頭,如此突然地關閉一個面向消費者的AI生態,并不常見。
人工智能影響者、賓夕法尼亞大學沃頓商學院教授Ethan Mollick也對此舉表示驚訝,并指出這可能會阻礙草根用戶的創新。
我很驚訝微軟這么快就放棄了消費級GPT。我認為,讓它們僅限于企業使用會切斷創新的重要源泉。很多優秀的OpenAI GPT都來自于個人對工具的隨意嘗試。
被「退休」的Copilot GPT
Copilot GPT Builder有什么用
該工具允許Copilot Pro用戶創建和共享定制的特定任務聊天機器人,類似于微軟投資OpenAI的定制GPT Builder和GPT Store。
Copilot GPT Builder有一個用于生成的「創建」選項卡和一個用于進一步定制的「配置」選項卡,包括用于集成外部數據的檢索增強生成(RAG)以及切換網絡瀏覽和圖像生成功能。
但現在,所有這些定制的GPT在2024年7月14日之后都將無法訪問。
一個毫無意義的讓步
對于已經使用Copilot GPT Builder制作過自定義Copilot GPT的用戶,微軟做出了一個小小的讓步:在「編輯 」模式下打開自定義Copilot GPT,用戶可以單擊「配置」選項卡,然后「復制說明并保存在其他地方以供參考」。
不過,這對那些依賴Copilot GPT工作的用戶來說,可能不會感到安慰。
現在,他們要么必須始終安裝這些自定義說明,要么將它們粘貼到Copilot中作為特定操作的提示,這種用戶體驗并不理想,而且肯定比之前通過Copilot GPT Builder提供的體驗要糟糕和繁瑣。
數據將被刪除
微軟還試圖向Copilot用戶保證,它將刪除通過Copilot GPT Builder收集的數據,這符合其隱私聲明中概述的數據隱私承諾。
對于希望取消Copilot Pro訂閱或尋求訂閱管理信息的用戶,微軟在其網站上提供了詳細的指導。
用戶可以通過微軟賬戶門戶取消訂閱,如果通過Google Play或Apple App Store購買,也可以通過相應的應用商店取消訂閱。
下架原因引發猜測
2024年3月,微軟大張旗鼓地推出了定制Copilot GPT和Copilot GPT Builder,還不到3個月,微軟為何突然叫停?
有網友猜測,這可能是因為微軟不想和自己投資的OpenAI在同質化產品上競爭,此次事件是兩者之間亦敵亦友微妙關系的一種折射。
但也有分析者指出,微軟此次戰略調整有可能是因為負載過大所致,由于回報率過低而選擇放棄這項業務。
不敵OpenAI or 負載過大?
到目前為止,微軟主要通過加快云計算的發展以及在當前軟件(如Teams和Office for businesses)中添加人工智能功能,從人工智能的炒作中獲益。
盡管微軟首席執行官Satya Nadella大肆炒作,但迄今為止,微軟試圖通過必應聊天機器人(Bing chatbot)從谷歌搜索中搶奪市場份額的努力還是慘遭失敗。
消費者似乎對使用聊天機器人代替搜索引擎興趣不大,或者說微軟的產品根本不足以改變他們的慣常行為。
而微軟的消費者產品一直被ChatGPT的光芒所掩蓋,不僅如此,真正讓微軟失去希望的是,就連ChatGPT自身,這幾個月來也沒有什么網絡增長。
此外,OpenAI的CustomGPT也不是一個成功的故事——它們并沒有刺激新的增長,GPTs還沒有走通商業模式,其所承諾的變現能力也尚未實現。
因此,一種更有可能的推測是,微軟希望暫時將其消費者人工智能服務限制在設定的功能范圍內,在看不到商業價值之前,微軟不想付出太多。
雖然用戶創建自己的GPT是件好事,但對微軟來說,管理和確保這些內容的質量似乎太費事了,尤其是用戶可能會上傳大量敏感數據。