近日，360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎受邀參加南開大學(xué)建校105周年紀(jì)念活動并發(fā)表演講，分享了對人工智能未來發(fā)展的見解。他表示，開年的16個(gè)AI趨勢比如大模型同時(shí)越做越小、企業(yè)級大模型市場崛起等預(yù)測都已被驗(yàn)證，人工智能成為打造新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎；AI成為諾貝爾獎(jiǎng)最大贏家，驗(yàn)證了“AI For Science”的趨勢，并認(rèn)為未來所有科學(xué)研究都將以AI為中心，諾獎(jiǎng)評選都是AI來評。

周鴻祎強(qiáng)調(diào)，大模型是真正的智能，我們應(yīng)當(dāng)建立起對AI的信仰，相信它們能夠理解人類語言，進(jìn)而理解人類世界。他提到，大模型發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了新階段，擁有強(qiáng)大推理能力，ChatGPT的快思考和o1的慢思考，加速了通用人工智能（AGI）的到來。他提醒說，如果現(xiàn)在我們看不清、看不懂、看不起AI，未來就可能“看不見”。

周鴻祎指出，對于企業(yè)來說，由于成本太高、不懂業(yè)務(wù)、場景難匹配、安全隱患大等原因，OpenAI通用大模型并不適合落地；相較而言，基于CoE（Collaboration-of-Experts，專家協(xié)同）或MoE（Mixture-of-Experts，混合專家）架構(gòu)的由多個(gè)專家模型組成的專業(yè)大模型，更適合企業(yè)應(yīng)用場景。周鴻祎認(rèn)為，最近一年來，大模型的發(fā)展呈現(xiàn)“專、小、廉、強(qiáng)”的趨勢，專業(yè)大模型已經(jīng)可以在單機(jī)單卡上運(yùn)行，成本等落地門檻大幅降低，給企業(yè)落地AI提供了“上車機(jī)遇”。他以360AI瀏覽器為例，展示了專業(yè)大模型在響應(yīng)速度上的優(yōu)勢。

周鴻祎還提到了“明星場景”的重要性，這是使用大模型賦能業(yè)務(wù)的關(guān)鍵。他建議，企業(yè)應(yīng)該從“四個(gè)方向、四個(gè)十倍”的目標(biāo)出發(fā)，找到可以顯著減少人力、降低成本，提高效率、提升體驗(yàn)的場景來訓(xùn)練專業(yè)大模型。他強(qiáng)調(diào)，企業(yè)內(nèi)部的知識管理同樣重要，大模型應(yīng)該與業(yè)務(wù)系統(tǒng)結(jié)合，因?yàn)榇竽Ｐ捅旧聿皇钱a(chǎn)品，而是需要結(jié)合場景才能產(chǎn)品化的能力。

周鴻祎通過360集團(tuán)聯(lián)合天津海油工程打造海工智腦大模型的案例，展示了AI與IT協(xié)同在實(shí)際應(yīng)用中的成效。他提到，通過智能化的生產(chǎn)管理與業(yè)務(wù)調(diào)度，效率提升了48%，生產(chǎn)經(jīng)營排期的有效性提高了26%，物料準(zhǔn)備的精確度提高了18%，庫存率降低了32%。

最后，周鴻祎提醒，大模型引發(fā)新一輪工業(yè)革命需要一個(gè)深刻的變革過程。正如電動機(jī)最初引進(jìn)工廠，生產(chǎn)率提升有限；直到30年后，分布式電動機(jī)取代中央動力系統(tǒng)，由中心驅(qū)動改為分布式驅(qū)動，才帶來了生產(chǎn)力飛躍。現(xiàn)在的AI與當(dāng)年電動機(jī)一樣，還需要組織、流程、架構(gòu)、商業(yè)模式等互補(bǔ)性創(chuàng)新，預(yù)計(jì)還需要5-10年才能給人類社會帶來質(zhì)的飛躍。