瘋狂的AI眼鏡，最近進入到了冷靜期，這個一度被視為新時代流量入口、AI硬件最強分支的存在，大廠先后爭搶的賽道，逐漸演化成了用戶口中分不清“到底是工具，還是玩具”的存在。
第一財經的報道顯示，小米AI眼鏡盡管第一周銷量達到約7萬臺，但最近被曝在抖音平臺的退貨率達到約40%，這或許只是AI眼鏡近期表現的其中一個表征，體驗欠佳，相應的芯片、端側AI算法、新材料等都還沒有成熟，機械生產加工環節也沒有給AI眼鏡單獨的生產線，似乎組成了這個更像實驗性產品最終的結局。
一切的反轉來的太快，事實上，僅僅在幾個月前，AI眼鏡似乎還是大廠眼中“顛覆性產品”的存在。其中，行業內最強聲音來自阿里，阿里巴巴智能信息事業群終端業務負責人宋剛曾在WAIC人工智能終端產業發展論壇上分享，阿里巴巴認為，AI眼鏡會是穿戴智能方向最重要的產品形態，頭部設備可以捕獲80%以上的人體感知輸入，具有極強的場景穿透力，能同時覆蓋辦公、生活以及移動場景。AI眼鏡有望成為繼智能手機之后最重要的個人移動入口。
當然，阿里的AI眼鏡還未上市，但美好的愿景與冰冷的現實，似乎成了當下AI眼鏡更為真實的處境。
而另一方面，AI眼鏡將要替代的方向，比如之前呼聲較高的全景相機，類pocket產品，反而在最近逐漸走高。在雷峰網的報道中，截止目前，大疆pocket3總銷量突破1000萬臺，一直處于嚴重缺貨之中。
AI眼鏡面臨的挑戰，似乎是全方位的，從C端的反饋，到B端的供應，甚至替代產品的爆發，從這些視角來看，AI眼鏡似乎仍然處于爆發的前夜，而面對這些挑戰，AI眼鏡是否能殺出重圍，值得一番拆解。
01
大廠下注AI眼鏡
AI眼鏡的風最早從何時刮起？這還要從2024年meta的爆發說起。
相關報道顯示，2024年Ray-Ban Meta的出貨量突破200萬臺，帶動全球智能眼鏡出貨量同比暴漲210%。今年上半年，其銷量依舊強勁增長，占據了全球70%以上市場份額。小扎的成功，印證了賽道的潛力。
在一次公開演講中，小扎提到，許多暢銷產品在第三代時銷量達到了500萬至1000萬臺，因此他對于Meta智能眼鏡今年的銷量增長抱有極高期望。Meta目前將自己視為智能眼鏡領域的領導者，并意識到競爭對手遲早會出現。扎克伯格預計，這種情況將在今年晚些時候或明年發生改變。因此，他強調Meta應該利用當前的先機，向盡可能多的人介紹Meta AI眼鏡，以鞏固公司在該領域的領先地位。
此外，扎克伯格還指出，2025年將是Meta眼鏡業務的決定性時刻。為了進一步擴大市場份額，Meta計劃在2025年推出Oakley品牌的AI眼鏡和帶有顯示屏的智能眼鏡。
硅谷大廠的全力下注，也讓中國廠商加快了跟隨的腳步。
2024年下半年，Rokid（靈伴科技）、百度、閃極科技等企業紛紛推出自己的AI眼鏡。最密集時，國內外僅10天就發布了18副AI眼鏡。無論哪一家中國廠商，似乎都不愿意錯過這股大風。
到了2025年，這股趨勢開始蔓延至大廠，雷鳥創新（TCL旗下）、小米、華為、阿里、聯想等科技大廠相繼入局，試圖分一杯羹。百鏡大戰一觸即發。IDC數據顯示，2025年Q1，全球智能眼鏡市場出貨量148.7萬臺，同比增長82.3%。同期，中國智能眼鏡市場出貨量49.4萬臺，同比增長116.1%。
而其中最大的浪花，來自于小米。在發售初期，小米AI眼鏡勢頭強勁，在京東旗艦店開售五日內銷量便突破萬臺。有傳聞稱，小米內部緊急將銷售目標從30萬臺緊急上調至50萬臺，也一度引發其有望開啟國內隨身AI新時代的聲音。
圖/京東截圖
而阿里在資源方向上的傾注，也可以看出，公司對于AI眼鏡的熱衷。據阿里相關負責人在WAIC中的表述來看，AI眼鏡將與阿里及支付寶生態融合，可使用支付寶“看一下支付”，具備通義千問大模型、夸克最新AI能力，還支持高德導航、淘寶比價、點外賣、飛豬商旅提醒等功能。
硬件、入口、未來，組成了瘋狂時期各個入局者的美好期待，但等待他們的，卻是較為殘酷的現實。
02
撐不起泡沫的冰冷現實
盡管幾乎所有人都對AI眼鏡抱有很大的期待，但冰冷的現實，卻似乎讓人開始懷疑這項產品是否真的是小扎口中的下一個王冠。
在行業媒體XR Vision一份關于各大電商（京東、抖音、天貓）中小米AI眼鏡的追蹤中，退貨率成了關鍵詞，在這份較為野生的數據中，根據XR Vision的統計，小米AI眼鏡在抖音平臺的退貨率約為40%，這一數據與智能眼鏡行業的平均退貨率（40%-50%）基本持平。
退貨原因主要集中在佩戴舒適度、拍攝功能、續航能力以及AI交互體驗等方面。例如，部分用戶反映眼鏡重量較重、佩戴不貼合亞洲人臉型、拍攝效果不佳、視頻傳輸不穩定等問題。
而高退貨率在供應鏈端的原因，則更為直接，谷東智能董事長崔海濤曾在訪談中說道，AI眼鏡，在需求側，大家“既要、又要、還要”。有的消費者一看到AI眼鏡，就希望它有多模態識別、打電話、錄視頻、直播等功能，算力很強，而且時尚、戴上去無感。這些合在一起，對廠商的要求相當高，像是“螺絲殼里做道場”。而根據第一財經的報道，供應鏈側，由于AI眼鏡的銷量還沒上來、體驗欠佳，相應的芯片、端側AI算法、新材料等都還沒有成熟，機械生產加工環節也沒有給AI眼鏡單獨的生產線。崔海濤感到，產業鏈整合困難。如，AI眼鏡用手機的部件，會有體積大、功耗高的問題。
“缺乏專業AI眼鏡芯片，是顯而易見的”，某行業內資深人士表達。AI眼鏡要反饋速度快、拍照清晰，就要有強大的主控芯片，但是目前一些用于AI眼鏡的芯片功耗高、造價貴，性能、成本、功耗指標不夠理想。
供應鏈的非專業化、拼湊化，似乎組成了當下AI眼鏡并不理想的原因，同時，由于正反饋循環仍然沒有形成，大廠似乎也難以拿出更大的決心去投入與迭代。而在各個維度上的欠缺，組合拼湊出的平庸感，似乎才是AI眼鏡當下更為嚴重的問題。
潮電智庫董事長孫燕飚在報道中表示，小米AI眼鏡雖然各項硬件指標不錯，但是其AI應用實際上還沒有完全解決用戶的痛點：當消費者花了約2000元購買這款眼鏡之后，如果用了幾天發現它是玩具而非工具的時候，可能就會選擇七天內無條件退貨。線上銷售AI眼鏡，普遍存在這種現象。
而在觀察多個社交媒體之后，可以看出，除了博流量的嘗鮮，AI眼鏡似乎難以從某個剛需場景中脫穎而出。例如，之前多個業內人士曾經預測的如運動相機、甚至全景相機的場景，AI眼鏡的表現并不盡如人意。而從另一個維度來看，專業硬件廠商，如影石、大疆等，則在傳統護城河產品中，加深了消費者心智，典型的代表就是大疆的pocket3不斷刷新銷售紀錄，兩者之間的距離似乎在被拉的更遠。
03
期待一個“iPhone時刻”
當小米AI眼鏡40%的退貨率與MetaRay-Ban系列200萬臺的出貨量形成鮮明對比，AI眼鏡行業正站在冰火交界的十字路口。這場被大廠寄予厚望的“入口之爭”，尚未迎來真正的主角，卻已暴露產品定義、技術成熟度與生態整合的多重斷層。從當前市場反饋看，AI眼鏡仍處于“實驗品”向“必需品”跨越的陣痛期，而突破僵局的關鍵，或許在于等待一個類似iPhone重新定義手機的產業革命時刻。
AI眼鏡尚未成為大廠戰略級主力產品的現實，在產品設計與供應鏈端顯露無遺。用戶對小米AI眼鏡“重量過重”、“續航縮水”的吐槽，折射出硬件設計的基礎性缺陷——多數產品仍停留在“手機部件微型化”階段，而非為眼鏡形態量身定制。MetaRay-Ban眼鏡通過新材料將重量控制在48.6克，配合36小時續航的充電盒緩解續航焦慮，而國內產品普遍在50克以上，連續拍攝續航不足1小時，這種差距本質是材料學與功耗控制的代際差。
供應鏈的“非專業化”則加劇了體驗短板。AI眼鏡還需完成“基礎課”補課。從硬件上的輕量化材料、低功耗芯片，到軟件端的交互優化，每一項技術突破都在為產品成熟度積累籌碼，但距離規模化落地仍需時間。
Meta的成功印證了賽道潛力，但中國廠商尚未復制出同等量級的爆款。這種差距并非簡單的“跟隨滯后”，而是技術路徑與生態思維的根本差異，國內產品更多依賴“大模型嫁接硬件”的疊加模式，淪為“功能清單的堆砌”。
更深層的問題在于玩家基因的錯配，導致行業缺乏“定義產品標準”的領軍者。
AI眼鏡的“iPhone時刻”不會憑空出現，它需要技術突破、場景落地與生態爆發的三重共振。歷史經驗表明，顛覆性硬件往往誕生于“技術成熟度曲線”的低谷之后——當基礎技術跨過臨界點，殺手級場景自然浮現，最終通過生態整合完成用戶習慣遷移。
技術上，需突破“功耗-算力-體積”三角困局。場景端，需找到超越“玩具屬性”的剛需錨點。生態層面，則需要類似“AppStore”的開發者平臺，讓AI眼鏡從“廠商自嗨”轉向“千萬開發者共創”。
這個過程注定漫長。iPhone從發布到占據智能手機市場主導地位用了5年，而AI眼鏡面臨更復雜的技術疊加——它不僅是硬件設備，更是“空間計算的入口”和“多模態交互的載體”。當下的退貨潮與質疑聲，或許正是產業過濾泡沫、沉淀價值的必經階段。
入口之爭的本質，從來不是硬件參數的比拼，而是對用戶習慣的重新定義。AI眼鏡的“iPhone時刻”何時到來？答案或許藏在每一次技術迭代、每一個場景落地、每一家廠商的戰略堅守中。