英特爾將幫助微軟，突破端側AI的算力瓶頸。
英特爾最近向科技媒體Tom's Hardware 透露，未來的 AI PC 將需配備強大的內置神經處理單元（NPU），具備每秒萬億次操作（TOPS）的處理能力，以支持微軟 Copilot AI 服務在個人電腦上實現本地運行。此項變革旨在顯著降低響應延遲，同時提升性能和加強用戶隱私保護。
此次技術進展不僅是硬件上的革新，更預示著未來個人電腦應用與 AI 功能融合的深度和廣度將遠超目前，開啟智能個人計算的新篇章。
目前，Copilot 大多功能依賴于云計算，導致即使對于小規模請求也存在不少延遲。通過增強本地計算能力，未來 AI PC 預計能提供更流暢的用戶體驗。關于硬件規格，除了至少 16GB 的內存外，微軟還預計要求下一代 AI PC 擁有至少 40 TOPS 的處理能力。
盡管當前 Windows 系統的 NPU 應用仍相對有限，但與 ChromeOS 及 macOS 相比，后兩者已經在視頻和音頻處理，包括OCR、翻譯和實時轉錄等高級功能方面利用 NPU 廣泛應用。在處理器性能方面，Apple 的 M3 系列以最高 18 TOPS 的 NPU 速度領先，AMD 和英特爾的相關產品也各自展現出了不錯的性能。
英特爾還透露，計劃于 2025 年推出的 Lunar Lake 芯片將使 NPU 速度提高三倍，并宣布了為其 OpenVino 平臺推出的 300 項 AI 功能優化。此外，該公司推出了一款基于 ASUS NUC Pro 的 AI PC 開發套件，展現出英特爾在 AI PC 領域的雄心和技術積累。
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