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華為云尚海峰:以數(shù)智技術(shù)為核心,加速培育和形成新質(zhì)生產(chǎn)力

發(fā)布時間:2024-04-11 14:32:52

新質(zhì)生產(chǎn)力成為當下中國經(jīng)濟發(fā)展熱詞,在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進的當下,通過加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,有助于我國抓住產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略機遇,形成現(xiàn)代化的產(chǎn)業(yè)體系,從而構(gòu)筑國家競爭新優(yōu)勢。

如何推動科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合,記者采訪了華為混合云總裁、主機上云軍團CEO 尚海峰,他分享了如何通過數(shù)智技術(shù)幫助政企加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和智能化升級的觀點。

華為混合云總裁、主機上云軍團CEO 尚海峰

他表示,新質(zhì)生產(chǎn)力是以數(shù)字技術(shù)為代表的新一輪技術(shù)革命引致的生產(chǎn)力躍遷。在數(shù)字時代,AI、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)的革命性突破,引發(fā)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素以及以數(shù)據(jù)為代表的新生產(chǎn)要素的融合與創(chuàng)新配置,以智能化驅(qū)動 “量變”到“質(zhì)變”,實現(xiàn)數(shù)智生產(chǎn)力的躍遷。

新質(zhì)生產(chǎn)力由創(chuàng)新主導,人工智能則是推動創(chuàng)新的核心數(shù)字能力,是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。尚海峰指出,大模型技術(shù)作為人工智能領(lǐng)域的一項重要突破,正在引領(lǐng)人工智能的發(fā)展方向。中國擁有豐富的業(yè)務(wù)場景和全球最大的軟件創(chuàng)新人群,在AI領(lǐng)域有機會實現(xiàn)全球領(lǐng)先。因此,面對人工智能,尤其大模型的戰(zhàn)略機遇,我們應當發(fā)揮優(yōu)勢,加強大模型與行業(yè)場景的深度融合,積極探索新興的應用場景與商業(yè)模式,同時夯實算力底座,完善工具鏈、開發(fā)平臺等相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈,為大模型提供穩(wěn)定、高效、安全可靠的基礎(chǔ)設(shè)施平臺。

華為一直堅持“AI for Industries”,在業(yè)界率先推出華為云Stack大模型混合云,提供算力平臺、云服務(wù)、開發(fā)套件和專業(yè)服務(wù)等業(yè)界最完整的AI生產(chǎn)鏈。在華為與山東能源集團的合作中,通過成立聯(lián)合創(chuàng)新中心,成功搭建了煤炭行業(yè)全球首個礦山大模型“盤古礦山大模型”,并在煤礦領(lǐng)域9個專業(yè)40多個場景開展應用實踐,推進了人工智能大規(guī)模“下井”。同時,華為與鄂爾多斯市創(chuàng)新投資集團共同打造了基于工業(yè)AI大模型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。該平臺集AI算力、礦山行業(yè)AI大模型、AI算法模型開發(fā)平臺、應用開發(fā)平臺、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)新技術(shù)為一體,能較好地解決當前AI“作坊式”開發(fā)門檻高、周期長等制約行業(yè)AI推廣應用的難題。按照規(guī)劃,3年內(nèi)平臺將實現(xiàn)超過100家伙伴入駐,服務(wù)企業(yè)超過260家,創(chuàng)新應用突破300個。

新質(zhì)生產(chǎn)力的新生產(chǎn)要素范疇不僅包括傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的“質(zhì)量升級”,更重要的是以數(shù)據(jù)要素為代表的新生產(chǎn)要素的嵌入和融合。數(shù)據(jù)要素通過自身作用及與其他生產(chǎn)要素融合發(fā)生作用,并滲透在生產(chǎn)、流通、消費、分配等社會生產(chǎn)過程,將發(fā)揮出數(shù)據(jù)乘數(shù)效應,顯著地催生新質(zhì)勞動資料、孕育新質(zhì)勞動對象、創(chuàng)造新質(zhì)勞動力,進而推動新質(zhì)生產(chǎn)力涌現(xiàn)。

尚海峰表示,華為也在開展數(shù)據(jù)空間建設(shè)方面的探索,幫助內(nèi)外部數(shù)據(jù)跨主體可控交換、高效連接、協(xié)同創(chuàng)新。同時,華為基于自身實踐經(jīng)驗聯(lián)合生態(tài)伙伴共同打造政務(wù)數(shù)據(jù)要素流通方案,助力數(shù)據(jù)要素可信流通的場景創(chuàng)新。在上海,華為與上海數(shù)據(jù)集團聯(lián)合打造了城市級數(shù)據(jù)空間基礎(chǔ)設(shè)施——“天機?智信”平臺,能夠?qū)崿F(xiàn)公共數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)等不同數(shù)據(jù)之間的有效整合,提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源,為普惠金融、跨境貿(mào)易、醫(yī)療健康等場景創(chuàng)新提效,充分賦能城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在產(chǎn)業(yè)深度升級方面,尚海峰提出,新質(zhì)生產(chǎn)力的“新”一個重要表現(xiàn)就是對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行推陳出新、更新?lián)Q代,使之重新煥發(fā)新的生產(chǎn)活力。我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)體量龐大,在制造業(yè)中占比超過80%,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級直接關(guān)乎現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)全局,意義重大。加快發(fā)展以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為核心的智能制造,促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化升級,推進新型工業(yè)化,將是提高新質(zhì)生產(chǎn)力的重要落腳點和突破口。

華為云推出以混合云和大模型為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu),提供工業(yè)云邊協(xié)同、工業(yè)數(shù)據(jù)采集、工業(yè)數(shù)據(jù)融合、工業(yè)智能中樞和工業(yè)應用開發(fā)5大核心能力,可靈活組合滿足復雜場景的差異化需求,提供從數(shù)據(jù)采集到智能化應用的全鏈路能力。長安汽車正在建設(shè)的渝北新工廠定位為長安制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的排頭兵,新工廠基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)理念重構(gòu)了智慧工廠的技術(shù)框架,依托華為云Stack打造集團+工廠的云邊端協(xié)同架構(gòu),賦能工廠智能化應用,推動長安汽車率先駛?cè)胫窃炜燔嚨馈?/p>

尚海峰強調(diào),新質(zhì)生產(chǎn)力是數(shù)字技術(shù)的革命性創(chuàng)新,而不是一般漸進性創(chuàng)新,因而對于數(shù)字技術(shù)的自立自強提出了更高的要求。在核心系統(tǒng)升級改造,實現(xiàn)自主化、可持續(xù)化已成為各行業(yè)共識的背景下,華為基于三十多年ICT技術(shù)積累并攜手伙伴共同繪制出主機上云“1+3+N”藍圖,為全行業(yè)提供覆蓋全場景的主機升級改造方案,加速主機系統(tǒng)向現(xiàn)代化邁進。

此外,尚海峰還談到,當前,軟件已成為全球新一輪競爭的“制高點”,軟件產(chǎn)業(yè)在新質(zhì)生產(chǎn)力的形成和發(fā)展中扮演著至關(guān)重要的角色。在云原生、AI、低代碼、開源等技術(shù)的賦能下,軟件生產(chǎn)向智能化、自動化、平臺化、云原生化演進,加速軟件自主創(chuàng)新發(fā)展進程也成為重要發(fā)展方向。

華為云Stack現(xiàn)代化應用生產(chǎn)線提供從云原生基礎(chǔ)設(shè)施,到應用開發(fā)態(tài)、運行態(tài)、運維態(tài)的應用全生命周期云上服務(wù),通過全場景供應保障、全流程效率提升、全方位經(jīng)驗復制加速政企全面敏捷。海舟公司基于華為云Stack提供的CodeArts構(gòu)建工業(yè)軟件研發(fā)平臺,通過結(jié)構(gòu)化流程和契約化研發(fā)確保交付零偏差,實現(xiàn)千人高效協(xié)作,打造大型工業(yè)領(lǐng)域原創(chuàng)技術(shù)“策源地”。

最后,尚海峰表示,華為長期堅持技術(shù)突破與行業(yè)創(chuàng)新雙輪驅(qū)動,為千行萬業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供領(lǐng)先的ICT和云基礎(chǔ)設(shè)施。“我們在新質(zhì)生產(chǎn)力方面有堅實的AI底座、有創(chuàng)新的AI算法、有成熟的運營體系、有全面的人才培養(yǎng)計劃,我們愿意與廣大政企客戶、伙伴長期深度合作,攜手共進,共同把握新質(zhì)生產(chǎn)力的歷史機遇,推動產(chǎn)業(yè)變革與經(jīng)濟發(fā)展齊頭并進,共同打造以人工智能+為核心的科技新城。”

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