·我國數(shù)據(jù)產(chǎn)存轉化待提升，一方面海量數(shù)據(jù)復用價值較低，大部分過程類數(shù)據(jù)產(chǎn)生后即被丟棄、覆蓋；另一方面大模型、訓練工具等支撐能力不足，海量數(shù)據(jù)開發(fā)利用價值低于存儲成本，部分高價值數(shù)據(jù)在“大浪淘沙”過程中被遺棄。

全國各地交易所快速鋪開，19個省市建立數(shù)據(jù)交易機構，但交易機構在標準、規(guī)則方面尚未達成共識，場內(nèi)交易吸引力不足。交易機構數(shù)據(jù)產(chǎn)品成交率不高，27家交易所上架數(shù)據(jù)產(chǎn)品中僅17.9%實現(xiàn)交易。這些數(shù)據(jù)情況出自5月24日在第七屆數(shù)字中國建設峰會數(shù)據(jù)資源與數(shù)字安全論壇上發(fā)布的《全國數(shù)據(jù)資源調(diào)查報告（2023年）》。

目前，國內(nèi)數(shù)據(jù)資源“產(chǎn)-存-算”規(guī)模優(yōu)勢基本形成，全國數(shù)據(jù)生產(chǎn)、存儲、計算呈現(xiàn)規(guī)模大、增速快的特點。數(shù)據(jù)要素市場化進程中，各類主體不斷涌現(xiàn)，為數(shù)據(jù)“供給-流通-應用”提供支撐。但數(shù)據(jù)資源管理和利用整體處于起步階段。

報告顯示，2023年，全國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達32.85澤字節(jié)（ZB），同比增長22.44%。5G、AI、物聯(lián)網(wǎng)技術的創(chuàng)新發(fā)展及智能設備的規(guī)模應用，推動數(shù)據(jù)生產(chǎn)規(guī)模快速增長。2023年，全國數(shù)據(jù)存儲總量為1.73澤字節(jié)（ZB），生產(chǎn)總量中2.9%的數(shù)據(jù)被保存。

數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量大，但數(shù)據(jù)產(chǎn)存轉化率較低。存儲數(shù)據(jù)中，一年未使用的數(shù)據(jù)占比約四成，數(shù)據(jù)加工能力不足導致大量數(shù)據(jù)價值被低估、難以挖掘復用。報告還顯示，一方面海量數(shù)據(jù)復用價值較低，大部分過程類數(shù)據(jù)產(chǎn)生后即被丟棄、覆蓋；另一方面大模型、訓練工具等支撐能力不足，海量數(shù)據(jù)開發(fā)利用價值低于存儲成本，部分高價值數(shù)據(jù)在“大浪淘沙”過程中被遺棄。

數(shù)據(jù)流通交易需求旺盛，多元流通模式待完善。

當下，消費領域數(shù)據(jù)交互活躍度較高，2023年，四大運營商數(shù)據(jù)顯示全國數(shù)據(jù)總流量較去年同期增長7.6%，數(shù)據(jù)流量保持穩(wěn)步增長。

近年來，各地交易所快速鋪開，19個省市建立數(shù)據(jù)交易機構，上海、浙江、深圳、海南等地數(shù)據(jù)交易機構“百花齊放”，交易模式、數(shù)商生態(tài)、技術底座各具特色。但交易機構在標準、規(guī)則方面尚未達成共識，場內(nèi)交易吸引力不足。數(shù)據(jù)交易機構供給水平也難以滿足旺盛的數(shù)據(jù)需求，交易機構數(shù)據(jù)產(chǎn)品成交率不高，27家交易所上架數(shù)據(jù)產(chǎn)品中僅有17.9%實現(xiàn)交易，數(shù)據(jù)場內(nèi)交易活躍度較低。

場內(nèi)數(shù)據(jù)交易額行業(yè)分布情況。

報告顯示，數(shù)據(jù)應用場景加速落地，數(shù)據(jù)價值有待釋放。公共數(shù)據(jù)成為引領數(shù)據(jù)開發(fā)利用的催化劑，公共數(shù)據(jù)開放量同比增長超16%，授權運營初步探索。數(shù)據(jù)多場景應用、多主體復用難度大，樣本企業(yè)中，96%的行業(yè)重點企業(yè)已實現(xiàn)數(shù)據(jù)場景化應用，但實現(xiàn)數(shù)據(jù)復用增值的大企業(yè)僅占8.3%，數(shù)據(jù)價值有待釋放。

從發(fā)展趨勢來看，數(shù)據(jù)規(guī)模將保持快速增長趨勢，高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源將成為經(jīng)濟增長的重要源泉。數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力將隨著衛(wèi)星通信、自動駕駛、生成式AI等新技術的規(guī)模化應用而持續(xù)提升，預計2024年數(shù)據(jù)生產(chǎn)量增長將超25%，同時，數(shù)據(jù)存儲能力也將隨硬件技術的升級迭代和成本降低提升。另一方面，數(shù)字化轉型將促進各行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)形成，數(shù)據(jù)從設備、系統(tǒng)的分散狀態(tài)釋放、匯聚和應用。同時，AI大模型的迅猛發(fā)展對大規(guī)模、高質(zhì)量、多樣性數(shù)據(jù)集提出更高要求，有助于數(shù)據(jù)質(zhì)量進一步提升。

報告提到，國家層面的數(shù)據(jù)交易規(guī)范進一步完善，一方面，隨著數(shù)據(jù)流通基礎規(guī)則不斷完善，數(shù)據(jù)交易場所、數(shù)據(jù)服務商等流通載體將逐步走向規(guī)范有序發(fā)展；另一方面，場內(nèi)場外流通交易模式更加多元化，各類細分領域交易機構向?qū)I(yè)化發(fā)展。

此外，應用場景牽引的數(shù)據(jù)開發(fā)利用將成為主要趨勢，AI技術成為數(shù)據(jù)開發(fā)利用的重要推動力。報告認為，一方面，應用需求涌現(xiàn)，場景逐漸豐富化。大模型對海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)提出迫切需求，垂直領域的數(shù)據(jù)應用需求將持續(xù)保持快速增長，并逐步從業(yè)務降本提效轉向協(xié)同創(chuàng)新、市場拓展，數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務發(fā)展將成為主要應用訴求。另一方面，自然語言處理、語音識別等技術降低開發(fā)門檻，圍繞數(shù)據(jù)增值的產(chǎn)品服務將逐漸成為數(shù)據(jù)供給的主要方式。