今天開始端午小長假了，難得一次不調休的假期，大家應該都很開心。

休閑的好時光，就不講公司了。

前兩天研讀了一份文件，一份“孫凝暉”院士的演講稿，這是一位長期從事高性能計算機科研工作的科學家，著名的“曙光計算機”就是他帶頭研發出來的。

前兩年的“新一代人工智能（2030）專項”項目，是我們非常重要的AI研究項目，他負責總體設計“神經網絡處理器關鍵標準與驗證芯片”。

可以說在我們的人工智能行業，這是一位泰斗級大師，所以前陣子他的演講，我很認真的進行了研讀，加上一些我自己的思考，分享給大家。

2022年因為OpenAI公司推出了ChatGPT，以非常快的速度火遍全球，從那一年開始，各種大模型都競相登場，所以2022年也被稱為大模型元年。

人工智能雖然這兩年一直在被廣泛討論，熱度也從未消退，但畢竟是一個新型技術，所以很多人可能沒有真正理解人工智能，不知道它是如何發展的，也不知道它將如何賦能千行百業。

今天我就在孫院士的基礎上，講講人工智能。

 

一、智能計算

人工智能的核心就是智能計算，計算的載體當然就是計算機。

“計算”這個行為大概經歷了四個發展階段，第一個階段八十年代之前出生的應該都經歷過，那就是算盤，那個時候計算器都還沒普及。

到了第二代的時候，電子器件發展起來，就出現了計算器和計算機，從手動進入了自動時代。

再后來互聯網高速發展，計算范圍無限擴大，不再局限于普通計算行為，萬物皆可算，所以進入第三代網絡計算時代。

雖然第三代的計算能力已經非常強，但是必須依賴人為給予的信息，機器不能按照需求自己思考自己獲取信息，所以就有了第四代智能計算。

現在我們正處于從第三代到第四代的轉型期，這也是全球很多地方都在打造數字化的原因。

如果把計算系統分類的話，可以分為五類，第一類就是孫院士研發的那種高性能計算平臺，一般不對外使用，只在科研和核心領域部署。

第二類是企業計算平臺，也就是服務器，國內幾大平臺比如百度、阿里、騰訊提供的都屬于這一類。

第三類是個人電腦，第四類是我們的手機。

第五類的嵌入式計算機，嵌入式可以簡單的理解為根據特定的應用場景，單獨設計出來的專用計算機。

其實我們每天都在用嵌入式系統，比如計算器、電視機、各種家電等等，里面都有嵌入式模塊，它不是我們常用的電腦系統，而是根據需求把硬件和軟件集成到一起的系統，自動化程度很高。

現在我們人類正在打造第六類計算平臺，就是智能計算系統，不過目前還處于初級階段。

 

如果成功了，那就等于一臺具有高度自主化的智能機器人，也就是科幻電影里面的那種。

智能計算的起源其實比較早，1946年的時候，國外科學家就想模擬人的大腦，研發出可以自己思考的機器。

但是那個時候的技術還太落后，至少算力就遠遠不夠，所以失敗了，最后退而求其次研發出了自動化計算機。

不過人類對這個目標的追求并沒有停止，10年之后，1956年就產生了人工智能的概念，到現在已經快70年，人工智能AI才總算有了眉目。

經過前些年的聲音識別、人臉識別和自動駕駛的發展，現在基本上完成了“深度學習計算系統”的搭建，也就是大模型的雛形。

要讓機器具備智能化能力，必須要先讓他具備學習能力，我們人類獲取信息主要是靠各類神經元，先感知，然后存到大腦。

人工智能也是一樣的，所以現在的AI學習系統，就叫“神經網絡”。

把大量的數據經過標記后放到庫里面，AI的神經網絡就會去尋找并且吸收這些數據，理論上只要數據足夠多，AI就會變成一個超級大腦。