人工智能所需要學習的技能有哪些?#

人工智能的浪潮，從2023年初OpenAI的chatGPT問世便已興起，隨之便是引起了國內外市場的震動，大家一邊紛紛幻想著全面AI時代的來臨，一邊也在擔心著自己的工作是否會被AI代替而導致自己失業；這種恐慌導致大家紛紛對人工智能技術進行了或多或少的學習，以免自己未來會被AI淘汰，這里很明顯的一個例子就是2024年李一舟的199元人工智能課程爆賣20萬份，直接收割4000萬。（這種割韭菜的行文也被網友們將之與奧特曼一起稱為中美兩大AI巨頭，這里的諷刺意味也是拉滿了哈哈哈哈）

圖片來源-澎湃新聞

拋開買課的質量和這件事情的瓜來看，足以看得出來大家對AI時代的到來是充滿了恐慌和無知的，所以這里也是為大家提供一個簡單的人工智能入門學習指南，供恐慌的大家參考參考吧！

人工智能入門指南：

第一階段：基礎階段

1.數學基本知識：高等數學，線性代數，概率論（emm，其實這也就是工科大學生必備的數學三件套咯哈哈哈）

推薦課程：同濟大學版高等數學+線性代數+概率論，自己買幾本書慢慢啃就好，有高中基礎的話還是容易的）

2.python編程基本知識：python語言的編程基礎（這相當于讀懂AI世界的工具吧，就跟你去國外旅游學習，學個英語就是為了能夠看懂聽懂老外的東西嘛）

推薦課程：菜鳥教程的python學習，或者B站的python學習課程都行，其實都大差不差，關鍵還是要堅持學下去！

第二階段：人工智能基礎理論+算法學習

1.人工智能基礎理論：大概就是人工智能技術的一個入門級的學習，比如學習人工智能的發展歷史以及演變歷史，了解它的基本運作邏輯，了解它最開始底層邏輯，這些雖然很多人看起來挺簡單不想學，但是我個人還是很推薦去看看，這對后面的學習非常有幫助。

推薦課程：周志華——《西瓜書》，強烈推薦這本書，入門級非常友好，我看過一遍之后，受益匪淺，就是忘的太快了，后續我也是要反復拿起來回憶思考溫習的。

2.算法學習：算法就是人工智能領域最基礎理論的部分，算法的發展和創新才是推動人工智能領域發展的最關鍵一環，比如ChatGPT就是依靠著transformer算法的里程碑式的發現為基礎，而衍生出來的大模型。所以算法的學習非常重要！

推薦課程：《統計學習算法》，還有目前市面上沒事就冒出的新算法，這個行業更新太快了，關鍵不是看你學了多少算法，而是掌握一個學習算法的基本思路，能夠用這個思路去不斷的學習新的東西

第三階段：實戰

實戰階段，沒什么好說的，直接去github或者kaggle尋找實戰的項目進行復現，比如yolo口罩識別項目，大模型微調項目，車輛檢測項目，等等，自己去網站平臺上尋找開源的項目，自己能下載下來復現而且跑通就算是入門了！